Sevgililer Günü e-ticaret verileri; planlama davranışı, sepet ortalaması ve iade oranları üzerinden tüketici psikolojisini ve perakende stratejilerini yeniden okumamızı sağlıyor. Bu yazı, veriler ışığında karar alma mimarisi ve AI destekli ticaret modellerine dair analitik bir değerlendirme sunuyor.
Sevgililer Günü artık sadece romantik bir takvim günü değil. Net bir tüketim laboratuvarı.
Son paylaşılan e-ticaret verileri, kadın ve erkek tüketicilerin alışveriş davranışlarının belirgin şekilde ayrıştığını gösteriyor. Ama asıl mesele cinsiyet farkı değil. Asıl mesele karar alma mimarisi.
Planlama Davranışı: Stratejik mi, Reaktif mi?
Verilere göre erkek tüketiciler alışverişi büyük ölçüde son 48 saate bırakıyor. Kadın tüketiciler ise ortalama 10 gün önceden araştırmaya başlıyor.
Bu fark sadece zamanlama değil, zihinsel model farkı:
Bu tablo bize şunu söylüyor:
Kadın tüketici süreç odaklı. Erkek tüketici sonuç odaklı.
E-ticaret tarafında bu şu anlama gelir:
Algoritma diliyle konuşursak:
Bir tarafta “conversion speed”, diğer tarafta “engagement depth” baskın.
Türkiye’de Duygusal, Globalde Fonksiyonel Hediyeler
Türkiye’de parfüm setleri, premium çikolatalar ve kişisel bakım kutuları öne çıkıyor.
Global pazarda ise akıllı saatler, kablosuz kulaklıklar ve küçük ev aletleri zirvede.
Bu ayrışma kültürel.
Türkiye’de hediye sembolik anlam taşırken, global pazarda hediye daha çok “kullanım değeri” üzerinden okunuyor.
Bu fark, ekonomik belirsizlik ortamında daha da netleşiyor:
Her iki yaklaşım da rasyonel. Sadece referans noktaları farklı.
Sepet Ortalaması ve Son Dakika Primi
Erkek tüketicilerin daha hızlı karar alması, çoğu zaman daha yüksek sepet ortalamasıyla sonuçlanıyor.
Neden?
Çünkü son dakika davranışı şu üç maliyeti içerir:
Son dakika müşterisi genelde fiyat optimizasyonu yapmaz. Bu da marjı yukarı çeker.
Perakendeciler için bu segment stratejik bir gelir alanıdır.
İade Gerçeği: %18–22 Arası Kritik Seviye
Sevgililer Günü sonrası ilk 2–4 gün içinde iade oranlarının %18–22 seviyesine yükseldiği görülüyor.
Bu oran ciddi.
İade nedenleri genelde üç başlıkta toplanıyor:
Burada iki kırılgan alan var:
E-ticaret tarafında “overpromise” kısa vadede satış getirir, uzun vadede iade maliyeti yaratır.
İade oranı yükseldikçe gerçek kârlılık düşer.
Brüt satış rakamı her zaman net performans değildir.
AI Perspektifi: Hediye Ekonomisinde Yeni Dönem
Bu veriler bize şunu söylüyor:
Hediye alışverişi tahmin edilebilir davranış kalıpları üretiyor.
Bu da üç yapay zekâ uygulaması için fırsat demek:
Özellikle yorum okuma süresi yüksek kullanıcılar için sentiment analizi ile öneri sistemleri daha isabetli çalışabilir.
Bir adım ötesi:
AI destekli “hediye uyumluluk skoru”.
Bu noktada veri sadece satış için değil, memnuniyet için kullanılmalı.
Stratejik Çıkarım
Bu tablo bize üç net mesaj veriyor:
Sevgililer Günü verileri romantizm değil, karar psikolojisi anlatıyor.
Perakende tarafında asıl rekabet artık üründe değil,
karar sürecini doğru tasarlayabilmekte.